Вакансия — ML / DS разработчик (Цифровой ассистент)

Наша команда создает нового ассистента в новой AI-first парадигме, перед нами стоит цель сделать сервисы экосистемы банка удобнее и доступнее.

Мы строим взаимодействие с пользователем, которое будет нативно встраиваться в агентную систему и строить интерфейс на лету.

Наша команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели - GigaChat и фреймворков по работе с ней.

Мы ищем сильного специалиста, которому интересно не только обучать модели, но и разбираться в устройстве пайплайнов, качестве данных, масштабировании запуска и воспроизводимости результатов. Для нас важны исследовательское мышление, аккуратность в экспериментах и готовность доводить идеи до практического результата.

Обязанности

• разрабатывать и сопровождать пайплайны обучения генеративных моделей
• готовить, проверять и дорабатывать датасеты для обучения, валидации и тестирования
• запускать и оптимизировать distributed training на GPU-инфраструктуре
• проводить эксперименты с новыми архитектурными подходами и режимами обучения
• анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы и доводить исследования до воспроизводимого состояния
• изучать свежие статьи и проверять перспективные идеи на практике
• участвовать в развитии инженерного контура обучения: окружение, запуск, мониторинг, стабильность, воспроизводимость

Требования

• уверенное владение Python
• опыт работы с PyTorch и Torch Lightning
• опыт работы с Ray
• опыт запуска обучения на CUDA
• понимание того, как строятся и запускаются обучающие пайплайны
• опыт работы с датасетами для ML-задач
• понимание distributed training и практический опыт его использования
• опыт работы в Linux-окружении
• опыт использования Docker
• опыт обучения генеративных моделей

Будет плюсом:

• опыт работы с большими обучающими запусками и длительными экспериментами
• понимание особенностей воспроизводимости ML-экспериментов
• опыт профилирования и оптимизации обучения на GPU
• опыт работы с пайплайнами подготовки данных
• навык чтения и критического разбора research papers
• интерес к новым архитектурам и нестандартным подходам в обучении моделей

Условия

• гибридный формат работы (2-3 дня офис Кутузовская 32к1)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.