Вакансия — Ведущий инженер данных

Привет!

На связи команда Университета Иннополис.

Мы представляем вуз, который не только готовит ИТ-специалистов, но и реализует крупные коммерческие и грантовые проекты в партнёрстве с 400 российскими и международными компаниями. В университете — 1000+ сотрудников из 20 стран, 1500 студентов из 32 стран, 538 завершённых проектов, действуют Исследовательский центр в сфере ИИ, Центр развития промышленной робототехники, Передовая инженерная школа, стартап-студия, 19 научно-исследовательских лабораторий и другие.

На данный момент мы ищем Ведущего инженера данных)

Задачи, которые предстоит решать:

• Разработка и оптимизация Graph Neural Networks (GNN) для анализа молекулярных и структурных данных;
• Реализация генеративных моделей (VAE, Diffusion) для дизайна новых структур и предсказания их свойств;
• Валидация моделей: проведение кросс-валидации и тестов с учетом специфики данных (включая Scaffold Splitting для исключения утечек данных);
• Отслеживание метрик экспериментов и подготовка отчетов по результатам R&D;
• Автоматизация пайплайна, обеспечение воспроизводимость экспериментов на выделенном сервере.

Что нужно, чтобы стать частью команды:

• Опыт работы PyTorch и PyTorch Geometric;
• Опыт работы с генеративными архитектурами и понимание их ограничений;
• Практический MLOps: умение автоматизировать пайплайны, контейнеризировать код (Docker) и обеспечивать воспроизводимость экспериментов на выделенном сервере;
• Владение инструментами валидации и интерпретации моделей (feature importance, анализ ошибок.

Будет плюсом опыт работы с:

• Базовые знания в области химии или материаловедения (понимание SMILES, графового представления молекул);
• Опыт работы с библиотекой RDKit и понимание молекулярных дескрипторов;
• Опыт оптимизации гиперпараметров и работы с GitHub/GitLab.

Почему именно МЫ?

Мы ценим каждого члена нашей команды и соблюдаем баланс между работой и личной жизнью.

Что мы готовы тебе предложить:

• Комфортные условия (отсутствие дресс-кода, никаких галстуков и пиджаков, столовые, места для отдыха, комфортное рабочее место в г.Иннополис либо дистанционный формат работы;
• Интересная корпоративная жизнь;
• Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
• Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.

Но это еще не все!

ДМС. Корпоративный полис добровольного медицинского страхования.

Фитнес. Корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба Иннополиса.

Образование. Доступ к интересным лекциям университета и корпоративной библиотеке.

Интересно? Тогда поехали!

Оставляй свой отклик и получи обратную связь от наших специалистов.