Вакансия — Senior Data Engineer (Azure Databricks)

Ищем опытного сотрудника на позицию Senior Data Engineer для работы в DWH команде заказчика (международная фармацевтическая компания). Основной задачей будет разработка и развитие Data Lakehouse на базе Azure Databricks, включая перенос данных из существующих систем (в первую очередь MS SQL Server), построение надежных ingestion-процессов и подготовку данных для аналитики и BI. От кандидата ожидаем готовности к работе с международной data-командой, понимания архитектуры решений и знания лучших практик работы с данным в рамках используемого стека, опыта выполнения аналогичных проектов.

Технологический стек:

• Azure Databricks (Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake)
• MS SQL Server
• Python, SQL
• Power BI
• Informatica CDGC (Cloud Data Governance & Catalog)

Обязанности:

• Разработка и поддержка data pipelines для загрузки данных в Data Lake на базе Databricks
• Перенос и интеграция данных из MS SQL Server в архитектуру Data Lakehouse
• Проектирование и реализация ingestion pipelines для загрузки данных из различных источников: баз данных, API, файлов (CSV, Excel, JSON), FTP/SFTP
• Разработка процессов загрузки данных в raw (bronze) слой Data Lake с учетом требований к надежности и воспроизводимости
• Реализация трансформации данных и формирование silver и gold слоев для аналитики и BI
• Оптимизация обработки данных и производительности Spark / SQL-запросов
• Разрабатка и внедрение best practices работы с данными в Data Lake (структура данных, стандарты ingestion, контроль качества данных)
• Обеспечение мониторинга, логгирования и обработки ошибок в data pipelines
• Работа с метаданными, каталогом данных и data lineage (Informatica’s CDGC)

• Опыт работы Data Engineer от 5 лет
• Отличное знание SQL и опыт работы с MS SQL Server или другими реляционными базами данных
• Уверенное владение Python и опыт использования систем контроля версий (Git)
• Опыт разработки ETL/ELT pipelines, включая инкрементальные загрузки и обработку ошибок
• Опыт работы с форматами данных Parquet, CSV, JSON и интеграции данных из различных источников (базы данных, API, файлы, FTP)
• Практический опыт работы с Apache Spark (PySpark или Spark SQL)
• Опыт работы с Databricks и Delta Lake
• Опыт работы с Azure или другими облачными платформами
• Понимание принципов построения Data Lake / Lakehouse архитектуры
• Опыт подготовки данных для BI-систем (Power BI, Qlik Sense и др.)
• Уверенное знание английского языка (предполагается частая коммуникация с коллегами из международной data-команды)

Плюсом будет:

• Опыт работы на профильной позиции в международной фармацевтической / FMCG компании
• Опыт работы с data catalog / data governance инструментами

• Удаленная работа
• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00
• Трудоустройство по ТК РФ
• Аккредитованная IT-компания