Вакансия — Руководитель команды Data Science

Обязанности:

Формировать техническую стратегию ML-платформы и AI-продуктов вместе с Product / MLOps / Data Engineering;
Лидировать архитектуру и инструментарий ML решений;
Изучать и реализовывать research papers. Погрузиться в сферу финансов и инвестирования;
Вести research → production цикл: проверка гипотез, прототипы, A/B, критерии готовности, масштабирование;
Выстраивать оценку качества: offline/online метрики, бенчмарки, антигаллюцинационные проверки, RAG eval;
Определять стандарты разработки: ML code quality, эксперименты, reproducibility, model registry, документация;
Работать в плотной связке с MLOps/Data Eng по вопросам данных, инференса, производительности и стоимости;
Участвовать в найме и развитии команды: менторинг, code/design review, техническое лидерство;
Доводить сервисы до продакшена, а не останавливаться на ноутбуках и демо.

Требования:

6+ лет в ML Engineer/Data Scientist;
3+ года работы с LLM в проде. Применение RAG и агентов для прикладных задач;
Опыт в роли техлида / staff / lead: принятие архитектурных решений, ведение задач, менторинг;
Сильный Python, SQL;
Понимание production-аспектов: latency, throughput, cost, observability, reliability;
Kafka, ClickHouse, Postgres, Airflow, векторные БД, k8s, DataSphere, LangChain, Kubeflow, Mlflow, Feast;
Плюс: опыт с RU-fintech данными с биржи MOEX, новости Интерфакс, Cbonds, Market data, Tradingview.

Условия:

Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы);
ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников;
Сервис корпоративных скидок Best Benefit;
Конкурентный уровень заработной платы.