Вакансия — Product owner (Сервис внедрения моделей ML B2C)

Обязанности: Мы - команда "Сервис внедрения моделей машинного обучения Run" – управляем end-2-end процессом продуктивизации AI-агентов, моделей машинного обучения и фичей в B2C. Задача команды – обеспечить DS-команды проверенными Data/ML-инструментами, быстрым и надежным производственным процессом на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах. Обязанности управление процессом продуктивизации AI-агентов, моделей и фичей (правила, политики, метрики) расчет метрик и контроль отклонений на каждом этапе жизненного цикла моделей и фичей (t2m, lt, csi) 5/2 экспертная поддержка, консультации и помощь с разбором инцидентов (sla) сбор и проработка требований на доработку текущих компонентов ML-платформы участие в пилотировании и тиражирование нового функционала и/или продукта на весь B2C разработка и поддержка единой методологии расчета и описания фичей/таргетов ведение базы знаний (каталога фичей/таргетов/моделей), контроль качества документации презентация возможностей единого сервиса для внутренних заказчиков. Требования опыт управления командой DS/MLE от 3+ лет. понимание полного жизненного цикла моделей. участие в разработке пайплайнов сбора фичей, обучения и инференса моделей. знание компонентов экосистемы Hadoop (Hive, Apache Spark). навыки работы с требованиями и документацией. практический опыт в области Feature Model Governance . опыт работы по Agile-методологии (Jira, Confluence). Условия офисный формат работы (на время испытательного срока) и гибридный формат работы после испытательного срока комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Образование: Не указано