Вакансия — ML-инженер

Мы ищем в нашу команду Middle/Senior ML-инженеров.
У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.

Наши ценности:
Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!

Чем предстоит заниматься:

• Агентские системы: Проектирование, разработка и внедрение масштабируемых LLM-агентов (RAG, использование внешних тулов, многоагентные взаимодействия).
• Оптимизация инференса: Ускорение работы тяжелых DL-моделей в production, настройка эффективного сервинга (батчинг, квантизация, работа с KV-кэшем).
• Модерация и Evals: Разработка надежных методов онлайн- и офлайн-модерации чатов (включая подходы LLM-as-a-judge), а также создание пайплайнов для автоматической и ручной оценки качества ответов моделей.
• Fine-tuning: Дообучение LLM под специфичные бизнес-задачи компании.
• Time Series: Решение нестандартных задач прогнозирования и анализа временных рядов с использованием ML/DL подходов.

Наш идеальный кандидат (Must Have):

• Python: Уверенное владение, умение писать чистый и поддерживаемый production-код.
• PyTorch: Глубокое понимание фреймворка, опыт написания и отладки кастомных архитектур/loss-функций.
• LLM Inference: Практический опыт работы с современными движками для высокопроизводительного сервинга — vLLM и/или SGLang.
• Fine-tuning: Практический опыт дообучения LLM (SFT, понимание подходов PEFT/LoRA, DPO/RLHF).
• Математическая база и глубокое понимание архитектуры Transformer, механизмов attention и современных методов оптимизации памяти/вычислений.

Будет большим плюсом (Nice to Have):

• Опыт работы в области Computer Vision (CV).
• Практический опыт Pre-train / Continue Pre-train моделей на больших объемах данных.
• Опыт работы с распределенным обучением (DDP, FSDP, DeepSpeed)

Мы предлагаем:

• Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты:);
• Достойный уровень заработной платы;
• Сильную техническую команду, которая всегда готова делиться опытом, у нас работают лучшие технические эксперты;
• Сложные, интересные задачи и использование новых технологий;
• Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
• Возможность карьерного роста и профессионального развития;
• Открытая и свободная friendly атмосфера - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
• 50% компенсация оплаты изучения английского языка;
• Частичная оплата занятий спортом;
• 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;
• График работы: пять дней в неделю (гибкое начало дня).