Вакансия — Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C)

Обязанности: Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах. Обязанности Сбор и проработка требований на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд Формирование и приоритизация бэклога задач на разработку Разработка и поддержка единой методологии расчета и описания фичей/таргетов Подготовка ТЗ или прототипов фичей для внедрения Ведение базы знаний (каталога фичей/таргетов), контроль качества документации Презентация возможностей Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков. Требования Базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов Уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python Понимание компонентов экосистемы Hadoop Навыки работы с требованиями и документацией Понимание структуры фичей и роли аналитики данных. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Образование: Не указано