Вакансия — Middle Data Analyst

On Shelf Availability (OSA) — это аналитический продукт, который помогает бизнесу находить причины недопродаж и выявлять слабые места в товародвижении. Мы анализируем весь путь товара: от логистики и поставок до ассортимента и наличия на полке в конкретном магазине.

Мы ищем Middle-аналитика, который поможет развивать продукт: находить новые фичи, опираться на бизнес-контекст, анализировать качество моделей и предлагать улучшения.

Технологический стек: SQL Trino Python PySpark Airflow Superset Qlik Sense S3

Чем тебе придется заниматься:

• разобраться в архитектуре OSA-решения, пайплайнах данных и ML-моделях

• изучить ключевые источники данных: продажи, остатки, планограммы, данные магазинов, ценники, логи моделей

• понять, где и почему данные могут расходиться с физической реальностью в магазине

• участвовать в улучшении качества ML-моделей

• находить точки роста продукта: где система теряет точность и как её усилить

• проектировать и анализировать A/B-эксперименты в реальных оффлайн-магазинах, улучшать методологию экспериментов

• переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации

• уверенное владение SQL и опыт работы с промышленными БД

• знание Python для анализа данных

• опыт работы с большими данными

• опыт работы с BI-системами

• понимание статистики и анализа данных

• опыт работы с PySpark

• опыт работы с ML-моделями (классификация, регрессия, кластеризация)

• опыт проектирования и анализа A/B-экспериментов