Например: юрист, логист

Вакансия — Инженер данных/Data engineer

  • Зарплата:по договоренности
  • Компания:СтандартПроект
  • Город:Москва
  • Опубликовано:Сегодня

Описание вакансии:

Привет! Мы команда единомышленников и профессионалов СтандартПроект, создаём уникальные, востребованные и современные IT решения в двух ключевых направлениях: фото\видео фиксации и распознавании лиц. У нас огромный опыт перевода процессов в цифровой мир. Мы участвуем в обеспечении бесперебойного функционирования государственных информационных систем, а наши проекты обеспечивают безопасность по всей территории России.

✔️ Резиденты Сколково
✔️ ИТ-компания, аккредитованная Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Сейчас у Вас есть возможность присоединиться к команде Big Data в роли Data engineer

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Создавать сервисы на Python, например: Многопоточный REST API На Flask, или автоматизировать выгрузку из базы (SQL) в другую базу или FTP, с попутным преобразованием (ETL)
  • Создавать, планировать и мониторить ETL-процессы с помощью Apache Airflow
  • Анализировать функционирование промышленных сервисов - выявлять узкие, проблемные места
  • Работать с Docker контейнерами
  • Внедрять и настраивать CDC (Change Data Capture) для синхронизации данных между различными хранилищами в реальном времени с использованием Apache Kafka (например, из PostgreSQL в ClickHouse)
  • Организовывать хранение, ускорение поисков в векторных БД (Qdrant, Milvus или OpenSearch)
  • Создавать поддерживающий код и писать документацию

Требования:

  • Уверенное владение Python и SQL
  • Умение работать с Docker контейнерами и Apache Airflow
  • Опыт работы с большими данными

Приветствуется:

  • Опыт промышленной работы с Kafka
  • Понимание устройства CDC (Debezium) и умение настраивать коннекторы
  • Опыт работы с как минимум с одной векторной базой данных (Qdrant, Milvus, OpenSearch с k-NN плагином) или готовность быстро погрузиться
  • Опыт работы с реляционными БД: PostgreSQL (проектирование схем, оптимизация запросов)
  • Умение проектировать схемы данных с учетом требований к производительности и масштабируемости
  • Понимание архитектуры и принципов работы ClickHouse

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Официальное трудоустройство;
  • Достойную зарплату, ежемесячные и годовые премии;
  • Корпоративную программу питания в офисе - завтраки, обеды и ужины;
  • Полис ДМС;
  • Обучение за счёт компании;
  • Гибкое начало работы (старт работы 08.00 – 10.00);
  • График работы: 5/2, СБ и ВС, праздники - выходные дни;
  • Формат работы: офис первые 3 месяца, далее офис или гибрид;
  • Комфортный офис в стиле Loft в БЦ Фабрика Станиславского, находится в 10-ти минутах пешком от ст. метро Таганская;
  • Программу адаптации, наставничество, план развития для каждого сотрудника;
  • Абонементы на фитнес/массажи/йогу, если будешь заниматься спортом вместе с нами;
  • Корпоративный мерч;
    А также тебя ждёт:
  • Интересная предметная область и сложные технические задачи, действительно уникальный опыт, который мало где можно получить;
  • Работа над реальными проектами, которые на слуху у всех, в стабильной и активно развивающейся IT-компании, где нет бюрократии, и все сотрудники знают друг друга в лицо;
  • И конечно, регулярные корпоративные мероприятия (настолки, квесты и т.д.), выездные корпоративы с крутыми активностями, подарки на НГ детям сотрудников и другие мероприятия для поддержания шикарного настроения.

Контактная информация:

Посмотреть контакты
← Вернуться к списку вакансий
Рекомендуем вакансии
Инженер данных/ Data Engineer
по договоренности
Navio (ООО Автотех) · Москва
Data Engineer
по договоренности
СБЕР · Москва
Data Engineer \ Инженер данных
от 280 000
Займиго МФК · Москва
Data Engineer / SAP HANA Developer
260 000 - 350 000
LIAN · Москва