Например: юрист, логист

Вакансия — DevOps-инженер

  • Зарплата:от 250 000
  • Компания:Фомин Сергей Александрович
  • Город:Москва
  • Опубликовано:20 дней назад

Описание вакансии:

Привет!

Мы – небольшая аутстаф компания, созданная ИТ-инженерами. Ищем DevOps-инженера для работы над разнообразными проектами.

Рассматриваем специалистов уровней: Middle+ и Senior

Ты нам подходишь, если:

  • Ты имеешь коммерческий опыт работы в роли DevOps от 4 лет

  • Ты уверенно владеешь контейнеризацией и оркестрацией: имеешь продвинутый опыт администрирования Kubernetes (on-prem/cloud), включая отладку кластеров, управление ресурсами и понимание работы CNI/Ingress. Умеешь писать сложные Helm-чарты

  • Ты умеешь проектировать и автоматизировать процессы разработки: строишь эффективные CI/CD пайплайны (GitLab CI / Jenkins) с нуля, практикуешь подход GitOps (ArgoCD) и управления артефактами (Nexus)

  • Ты знаешь инфраструктуру как код (IaC): уверенно используешь Terraform для управления ресурсами и Ansible для настройки конфигураций

  • Ты понимаешь сети и операционные системы: глубоко знаешь Linux (RHEL/Debian), умеешь диагностировать проблемы на уровне сети (TCP/IP, L4/L7 балансировщики). Настраиваешь веб-серверы и прокси (Nginx, HAProxy)

  • Ты умеешь выстраивать наблюдаемость (Observability): внедряешь мониторинг с помощью Prometheus + Grafana, настраиваешь централизованное логирование (ELK/OpenSearch) и трейсинг (OpenTelemetry)

  • Ты имеешь опыт работы с базами данных: уверенно знаешь SQL, умеешь проектировать схемы и оптимизировать запросы, имеешь опыт администрирования PostgreSQL на уровне настройки и конфигурирования

Будет плюсом:

  • MLOps и Data-инфраструктура: опыт работы с Kubeflow, Airflow, MLflow. Автоматизация пайплайнов обучения и инференса моделей. Работа с векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector) и оптимизация GPU-кластеров (распределенное обучение, эффективное использование ресурсов)

  • GenAI: понимание принципов работы LLM и RAG-систем, опыт развертывания и поддержки LLM-платформ в Kubernetes

  • Работа с данными в реальном времени: опыт администрирования брокеров сообщений (Kafka) и объектных хранилищ (S3, MinIO). Понимание архитектуры Data Lake

  • DevSecOps: опыт внедрения политик безопасности: изоляция сред (network policies), управление секретами (Hashicorp Vault), контроль доступа (Keycloak, OAuth, JWT, RBAC), логирование действий

  • Опыт работы с ClickHouse, MongoDB, Redis, Cassandra на уровне администратора

  • Multi-cluster и сложные инфраструктуры: опыт работы с multi-cluster развертываниями Kubernetes, настройка service mesh (Istio/Linkerd)

  • Опыт работы с Yandex.Cloud, AWS, OpenStack

  • Zero-downtime: опыт проектирования систем с нулевым временем простоя и управления инцидентами в production-средах

  • Умение писать скрипты и решать прикладные задачи на Python/Go для автоматизации, опыт чтения чужого кода

Преимущества работы с нами:

  • Работа на удаленке с гибким графиком

  • После успешного проекта готовы предлагать вам новые, ещё более интересные задачи

  • Мы полностью берем на себя всю бюрократию, переговоры и поиск проектов

  • Подбираем проекты в технологичных и перспективных сферах: финтех, телеком, e-com и edtech

Буду рада обсудить детали, мои контакты в конце вакансии!

Контактная информация:

Посмотреть контакты
← Вернуться к списку вакансий
Рекомендуем вакансии
DevOps-инженер
по договоренности
Novabev Group · Москва
DevOps-инженер (FinTech / Integration platform)
по договоренности
Лига Цифровой Экономики · Москва
DevOps-инженер
по договоренности
Лаборатория Касперского · Москва
DevOps-инженер
по договоренности
Лига Цифровой Экономики · Москва
DevOps инженер
по договоренности
Digital Spirit · Москва
DevOps-инженер со знанием C++
по договоренности
АСКОН · Москва