Например: юрист, логист

Вакансия — Data Science/ML

  • Зарплата:до 265 000
  • Компания:WMT
  • Город:Москва
  • Опубликовано:9 дней назад

Описание вакансии:

О компании

WMT group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях в форматах outstaff и outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации.

Описание вакансии


Проект Data Science/ML для крупного заказчика в сфере ритейла. Команда решает прикладные задачи машинного обучения и аналитики с фокусом на измеримый бизнес-эффект, экспериментирование (A/B) и внедрение моделей в продакшен с последующей поддержкой и мониторингом.


Требования

  • Опты в качестве Data Science от 3х лет
  • Знания в области алгоритмов и структур данных: оценка сложности (Big-O), стандартный набор алгоритмов/структур, понимание сложности операций стандартной библиотеки; знакомство с расширенными темами (вероятностные алгоритмы, внешняя память, графы)
  • Знания в области теории вероятностей и математической статистики и опыт применения: предельные теоремы, проверка гипотез, бутстреп; проведение и анализ A/B‑тестов, variance reduction, causal inference
  • Понимание ML-алгоритмов и методов и опыт прикладного применения: адаптация алгоритмов под задачу, построение моделей из стандартных компонент; знакомство с менее распространёнными методами (байесовские модели/PGM/VBI, RL и др.)
  • Понимание жизненного цикла ML-разработки и опыт end-to-end внедрения: изменение/адаптация дизайна при необходимости, доведение простой модели до пилота, реализация методов по статьям, встраивание компонентов в существующий пайплайн
  • Понимание бизнес-метрик для моделей и опыт работы с ними: выбор метрик мониторинга, подбор прокси-метрик и формулирование функции потерь, связанной с бизнес-метриками
  • Навыки MLOps/поддержки моделей: разовое обучение (fit), проверка работоспособности по запросу, обновление; развёртывание необходимого ПО в кластере; версионирование моделей и данных; мониторинг работы моделей и качества данных
  • SQL: простые запросы (select/группировки и т.д.), оконные функции, оптимизация запросов
  • Инженерные навыки: написание чистого поддерживаемого кода, git, тесты, разбор и дебаг чужого кода; базовое понимание компонентов архитектуры и применение лучших практик разработки
  • Опыт промышленной работы с несколькими системами и понимание их внутреннего устройства: оптимизация вычислений/запросов, транзакции/ACID/индексы
  • Навыки работы с задачами: декомпозиция понятных задач, самостоятельный подбор решения или применение существующих подходов

Что мы предлагаем

Мы предоставим тебе возможность развиваться. Оплатим внешние курсы, дадим доступ к неограниченному количеству обучающих материалов. Мы считаем, что наряду с развитием интеллектуальным, здорово, когда человек уделяет время и физической форме, поэтому представляем возможность занятий спортом вместе с компанией. Можно с уверенностью сказать, что наша компания является уникальной благодаря тому, что ставит работу своих сотрудников в приоритет, команда считается основной ценностью для нас. Индивидуальный соц. пакет. Наша Служба заботы поможет тебе получить бенефиты, которые актуальны именно для тебя.

Контактная информация:

Посмотреть контакты
← Вернуться к списку вакансий
Рекомендуем вакансии
Middle Data Science (классический ML)
по договоренности
СБЕР · Москва
Middle Data Science ( классический ML)
по договоренности
СБЕР · Москва
Data Science/ML (видеоаналитика)
по договоренности
Star-Staff · Москва
Data Scientist / ML engineer / Data science
220 000 - 345 000
Selecty · Москва
Эксперт Data Science
по договоренности
МТС Финтех · Москва