Вакансия — Data Engineer в Яндекс Еду

Яндекс Еда — это сервис доставки еды из ресторанов и магазинов. Наша цель — создать лучший фудтех-продукт на рынке, и для этого нам предстоит решить множество непростых и интересных задач.

Мы расширяем команду и ищем дата-инженеров в команду DWH. Служба разработки платформы управления данными (DMP) формирует актуальные и полные данные для сервиса.

Нам нужны инженеры данных, которые вместе с аналитиками будут проектировать и оптимизировать сложные расчёты и алгоритмы, а также разрабатывать инструменты для сотен бизнес-пользователей.

Какие задачи вас ждут

Оптимизация ETL-процессов
Вам предстоит работать с большими массивами данных, выявлять узкие места в пайплайнах обработки и предлагать решения для их ускорения, решать задачи по оптимизации SQL-запросов, настройке распределённых вычислений.

Обработка данных
Вы будете преобразовывать сырые данные в структурированный формат для дальнейшего анализа. Это включает очистку данных, работу с пропусками и аномалиями, а также создание признаков для моделей и отчётов.

End-to-end-управление данными
Вы будете отвечать за полный цикл работы с данными: от их извлечения из источников до трансформации, хранения и конечного использования в аналитике или ML-моделях.

Поддержка и развитие data-решений
Вы будете поддерживать существующие ETL-процессы, оперативно исправлять инциденты и дорабатывать инфраструктуру для повышения отказоустойчивости. Также в зоне ответственности — документирование процессов и настройка мониторинга качества данных.

Мы ждем, что вы

• Работали с отладчиками и верификаторами
• Уверенно программируете на Python
• Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных
• Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных
• Понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD), преимущества использования Git и код-ревью

Будет плюсом, если вы

• Руководили стажёрами или начинающими специалистами
• Работали по методологии Agile
• Участвовали в проектировании хранилищ данных
• Создавали сложные высоконагруженные процессы ETL и ELT (отдельным плюсом будет знание инструментов Luigi и Airflow)
• Разрабатывали процессы обработки сложных событий (CEP) во времени, приближенном к реальному (Kafka Streams, Spark, Flink)
• Знакомы со стеком технологий Hadoop, Spark, Hive
• Работаете со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, Pandas, SciPy, Matplotlib, Bokeh)
• Программируете на C++