Вакансия — Data engineer / Инженер данных (Middle+)

IT-компания Riverstart. С 2012 года трансформируем сложные идеи в удобные сервисы для бизнеса. Входим в реестр МТК, аккредитованы в Минцифры.

Работаем с государством и бизнесом.
Создаем высоконагруженные сервисы для веба и мобайла: сайты, порталы, сервисы, веб-платформы, мобильные приложения, CRM, LMS и ERP-системы.

Входим в топ-20 разработчиков сложных проектов в России и занимаем первую строку в рейтинге агентств по поддержке и развитию сайтов (Рейтинг Рунета 2025).

Получили 40 призовых наград в федеральных и международных IT-конкурсах.

Ищем Инженера данных уровня middle+ и выше.

Задачи:

• Разработка, оптимизация и поддержка ETL/ELT-процессов;
• Проектирование и рефакторинг моделей данных с учётом масштабируемости;
• Обеспечение качества данных (валидация, тестирование целостности);
• Автоматизация процессов загрузки и трансформации;
• Мониторинг и оперативное решение инцидентов в продакшене;
• Интеграция с источниками и целевыми системами хранения;
• Подготовка технической документации и схем данных.

Требования:

• Возможность работать по часовому поясу мск;
• Опыт работы в области DWH/Data engineering от 3х лет - ВАЖНО!
• Уверенное владение SQL: оптимизация запросов, оконные функции, CTE, работа с большими объёмами данных;
• Практический опыт с Python для обработки данных и трансформаций;
• Опыт разработки и сопровождения ETL/ELT-процессов в продуктивной среде;
• Работа с распределёнными системами: Hadoop (HDFS, Hive, Spark), Greenplum, ClickHouse;
• Понимание архитектуры хранилищ данных (DWH, Data Lake, Lakehouse);
• Работа с реляционными СУБД (PostgreSQL, MSSQL);
• Использование систем контроля версий (Git);
• Опыт оркестрации пайплайнов (предпочтительно Apache Airflow: DAG, мониторинг, управление зависимостями);
• Понимание принципов работы с распределёнными системами хранения;
• Анализ источников данных и проектирование моделей данных под аналитические задачи;
• Документирование процессов, моделей и трансформаций;
• Взаимодействие с кросс-функциональными командами (разработчики, аналитики, бизнес);
• Анализ и устранение инцидентов в продуктивной среде.

• Оформление по ТК РФ или ИП;
• Возможность работать удалённо или в офисе;
• Разнообразные проекты.