Вакансия — Аналитик данных / BI-разработчик (e-commerce)
- Зарплата:от 120 000
- Компания:Макаренко Валентина Ивановна
- Город:Москва
- Опубликовано:7 дней назад
Описание вакансии:
Привет! Мы – Изи Трейд – быстрорастущая международная торговая компания, которая развивает собственные бренды в разных нишах.
Наши основные каналы продаж - крупнейшие маркетплейсы: Wildberries, Ozon, Yandex Market и Детский мир. Штат компании на данный момент – 25 человек, и мы продолжаем расти. Наша миссия – вывести собственные бренды на глобальный уровень.
Сейчас мы находимся на этапе активного формирования IT-отдела. Нам нужен специалист Power BI, который поможет «подружить» данные со всех площадок и превратить их в понятные инструменты для управления бизнесом.
Мы предлагаем:
-
Полная удаленка
-
Рабочий график 5/2 с 9 до 18 по МСК.
-
Свобода в выборе инструментов. У нас есть базовый стек (облачный сервер + железо, блокнот), но если тебе нужны дополнительные инструменты, мы готовы их тебе дать.
-
Реальные перспективы роста вместе компанией.
-
Возможность обучаться и внедрять новые инструменты в работу.
-
Молодой и заряженный коллектив. Мы не любим бюрократию, здесь принято общаться напрямую, быстро решать проблемы.
Чем предстоит заниматься:
-
Проектировать и разрабатывать модели данных. Тебе предстоит разобраться в структуре наших данных (1С, выгрузки с маркетплейсов) и построить модели для быстрой и удобной отчетности.
-
Создавать дашбордов и отчеты в Power BI. Настройка разграничения прав доступа (RLS).
-
Проводить аналитику. Для этого потребуется умение писать сложные SQL-запросы и применять базовые статистические методы.
-
Контролировать качество данных. Проверять данные на аномалии, следить за их целостностью на уровне отчетов, чтобы выводы всегда были точными.
Наши ожидания от кандидата:
-
Power BI на продвинутом уровне: уверенное написание мер на DAX, знание Power Query M, умение оптимизировать модель данных и настраивать безопасность на уровне строк (RLS).
-
SQL: свободное владение SQL (агрегатные функции, оконные функции, различные виды JOIN) для самостоятельного извлечения и предобработки данных.
-
Моделирование данных: понимание и практический опыт применения схем «Звезда»/«Снежинка», знание основ размерного моделирования (подход Кимбалла).
-
Навыки статистического анализа (базовая статистика, корреляции), продвинутый уровень владения Excel (сводные таблицы, сложные формулы).
-
Понимание основ ETL-процессов.
-
Опыт работы: от 1 до 3 лет с аналогичным функционалом.
Если ты умеешь трансформировать сырые данные в бизнес-метрики, понятные каждому члену команды - оставляй отклик и наш HR свяжется с тобой в ближайшее время!